AI监测自然灾害 尽可能降低自然灾害带来的影响

  自然灾害历来是人类的“天敌”。在古代，一场洪水、一次干旱，就非常有可能带走无数人的生命，人类对其几乎毫无还手之力。而现如今，虽然人们逐渐找到了慢慢的变多的应对之策来减少损失，但自然灾害对于人类的威慑力和破坏性依然不可小视。

  因为在社会经济快速地发展，城市化建设快速推进的当下，一场突如其来的自然灾害，所带来的生命、财产损失已经慢慢的变大。这意味着，人们面对灾害突袭所要付出的代价正在慢慢的变大。在此情况下，如何避免自然灾害发生就显得愈发重要。

  而要想避免自然灾害，人类就必须做到两点。其一是对刚发生的灾害有及时的监测，其二是能对自然灾害有准确性的预测。不管是前者还是后者，目前单靠人类自身的力量是很难实现的，好在，人工智能的出现，给这一局面的改变带来了更多可能性。

  近日，来自中国科学技术大学的消息便显示，经过六年努力，由中科大团队与国家地震局合作研发的人工智能地震监测系统已经在四川、云南两省的实验场获得了成功试运行。这标志着，在AI助力下，我国地震监测水平和能力进一步获得了升级。

  据悉，该人工智能系统名为“智能地动”监测系统。当地震发生时，该系统能够快速监测到地震波信号，并在1－2秒内就能报出所有地地震震源参数，实现对地震信息的及时通知和预警。相比于传统的人工监测预警来说，其速率提升了近3－5分钟。

  中国科大张捷教授表示，这套人工智能地震监测系统目前已投入运行了一年，成功测试了多个国家的地震数据。未来，研发团队将与日本、土耳其、墨西哥等地震频发的国家进行探讨交流、合作推广。届时，人们对地震灾害的预防与应对将全面提升。

  其实，人工智能在自然灾害监测方面的应用早已有之，相比台风、暴雨等气象监测，地震监测可以说成果显现的比较晚了。

  在我国的天气预报之中，人工智能对气象大数据的采集、分析和预测，便能有效推断出未来的天气变化和状态，对人们的生活起到了重要辅助作用；同时在近几年的台风灾害应对中，人工智能也能分析和模拟出台风的移动与演变，让人们能更好的应对此类气象灾害。

  当然，光能监测自然灾害仍然不够主动，最好的办法还是能预测自然灾害。在这一点上，人工智能也是在不断尝试，并在部分自然灾害领域取到了显著成绩。

  比如在风暴预测上，宾夕法尼亚州立大学就曾联合相关公司开发了一款AI系统，能通过自动识别和检测卫星图像中云的形状与运动，将恶劣天气事件的预测准确率提升到了64％。

  同时在泥石流预测上，大阪大学的研究人员利用日本全国50多万处泥石流多发地数据，开发出了泥石流预警系统。结合各项数据成功将泥石流预警时间由发生前几分钟提至数小时。

  此外在洪水预测上，Google公司与印度合作建立的河流洪水预警模型。不但可以准确地预测洪水发生的时间和地点，还可以预测洪水发生的严重程度，准确率高达75％。

  不过在地震、火山等自然灾害上，由于相关数据获取困难、本身数据较为匮乏，暂时还没有令人兴奋的成果出现。截至目前，人工智能也只是在地震余震领域拥有了一定预测能力，相比其他自然灾害来说，预测之路还很漫长。

  但不管怎么说，人工智能在以上自然灾害监测和预测领域取得的成就，都足以让人们对未来的灾害预防充满信心。在智能科技快速发展的今天，再面对自然灾害时我们可以不用再一昧被动接受了，而是可以大声的说声“不”！

  2017年，我国发布的《新一代人工智能发展规划》中曾提到，要利用人工智能提升公共安全保障能力，运用人工智能技术强化对气象灾害等自然灾害的监测能力，构建智能化监测预警及综合应对平台。这为人工智能在自然灾害应对方面的发展提供了政策依据。

  加上人们本身对应对自然灾害的迫切需求，我们有理由相信，总有一天人类可以获得预测和完全应对自然灾害的能力。只是这一天的到来可能不会很快，但值得我们去等待！

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  ，可以使用托普云农的手持式风速风向仪，手持式风速风向仪是非常先进的环境气象

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  应急逃生科普工作变得越来越重要。由于现实生活中的一些条件限制，学校、社区街道办、企业单位等地方进行相关的安全科普时，一般

  来临的时候，人们因为没有提前准备，往往总是措手不及，损失严重。 台风是一种

  ，它跟地震一样都是无法避免的，在台风面前我们只能防御。如何避免？科技进步

  可以把我们带到虚拟世界中，让我们身临其境的体验灾难来临的那一刻，这种置身其中的感觉，可以教会我们如何应对灾难。为了减少

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  2003年非典发生后，我国十分重视应急管理工作，采纳了车载卫星通信、车载移动通信、便携卫星移动通信等较为丰富的应急通信手段，并在近年来的历次

  中不断发挥作用、得到有效检验。2008汶川大地震中，当地公用通信基本瘫痪，应急通信发挥了非常突出的作用，为抗灾救援提供了有力的保障。

  中对讲机起到绝对性的作用： 一、HAM利用对讲机通过平时常用的业余频率互相可以报平安，并了解当地各区域的大致情况，方便就近的HAM间互助。 二、能够最终靠对讲机召集有余力的HAM，集结提供临时应急通信服务

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  而作为新兴技术的物联网技术，在面对灾难时也将更多的应用到灾难的预防与救援当中，RFID、无线传感、GPS全球定位、条码技术等在各种

  现象，他的突发性比较强，猝不及防，在短时间内能造成大量的房屋倒塌、人员受伤或死亡，这是其他的

  人工智能技术将会慢慢的成熟，我们将能够正常的使用人工智能做更多服务，提前预知潜在的

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  面前，人类总是显得很渺小，希望有机会能够提前获知，做好撤离和其他准备工作。然而，虽然人类研究已超过千年，但始终没有办法准确预测。

  入夏以来我国多地迎来强降雨天气，暴雨导致澳门内港海水倒灌，北京市密云、怀柔等地发生9起公路塌方事件，四川、黑龙江、山东等多个省份也纷纷发布暴雨预警。持续的暴雨天气轻易造成洪涝、滑坡、泥石流等

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  灾难发生之后凭借其数字密集运算以及发现模式的能力拯救生命。但不幸的是，鲜少有出色的软件是为负责救援工作的非政府组织以及人道主义公司量身定做的。

  出现时，抢险救灾工作便刻不容缓！但如何将受灾人员从洪水泛滥中救助出来？如何在山体废墟和泥石流中发现和救援受困人员？如何能在灾情发生的第一时间就将存活人员及时救援出来？这些都对传统抢险救灾工作提出了严格的要求。

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  随着地图应用场景范围的日益扩大和数字地球的提出,数字地图开始得到发展,它与传统地图在信息源、容量、表达方式和兼容扩展等方面有着较大的差别。数字地图具有的3个表达层次:视觉